大数据如何改变制造业？

　   虽然制造业是个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。

　　大数据如何改变制造业？

　　1.精度更高。成功制造取决于制造商继续具有竞争力的准确性。在大数据出现之前，较好的方法是投资更好的设备，或对员工进行更好的培训。然而，使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而防止这些错误产生。

　　2.产量更高。大多数制造商购买原材料并制造成品，他们销售价格高过制造成本。在该系统中，制造商可以获得更高的收益(每个成品使用的原材料越少)，企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量，并有机会改进其运营方法，生产产品获得更多的利润。

　　3.更好的预测。供应链预测和需求预测是制造商的两个关键工具。他们可以确定制造商需要生产多少产品，何时淡季减缓生产进度，以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供应链关系的流程变化，因此可以在较有价值的生产条件下进行生产。

　　4.预测和跟踪供应商业绩。制造商也可以使用大数据跟踪供应商的业绩。例如，如果供应商持续提供不合格的劣质产品，就可以准确计算出这种可能性，并确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。

　　5.更高的可追溯性。大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失？给定批次产量多少，目前存储在哪里？运送需要多长时间，旦需要运送，产品在哪里？大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段，并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。

　　6.高自定义工作。大数据显示，通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法，有可能创建高定制工作。它也可以帮助制造商采取逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。

　　7.投资回报率和运营效率。较后，大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率，以及升时产生的投资回报率。