为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？

为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？

人工智能诞生有61年，但它从高冷科技到被吃瓜群众围观也就是这几年的事。我们可能直在媒体上看到机器人品牌做各种各样的事，文可遣词造句写文章，武能扛枪指挥上战场。所以总有种声音在告诉我们：人工智能总有天什么都能做，到时候你就是它寄生的部分，甚至被它控制。

但近期的系列事件在告诉我们个相反的结论：谈论人工智能取代人类还为时尚早，至少有些问题需要解决。

人工智能有个较基本的优点，就是能在长时间的工作中保持中立和准确性，这也是很多公司开发人工智能的个主要原因。比如说，IBMWatson认知计算平台用于医疗的效果很不错。但不是所有的人工智能都那么靠谱，比如近期用于Facebook消息流的人工智能就捅了篓子。

目前各大科技公司开发人工智能的时间还不够长，相应的系统学习也没有那么成熟，可以说是相当于几岁或者十几岁少儿的水平，让这样的系统承担成人才能做的工作，可能超出了目前系统的承担能力。

相比人工智能本身缺陷导致的错误，这条目前还不太为人所注意，但仔细想想，黑客入侵系统对于人工智能是个显而易见的威胁。作为以各种算法为基础的系统，定存在被黑客攻击的可能。

黑客目前可能较常用的攻击手段就是欺骗人工智能。近期的各种电信诈骗告诉我们人类本身也不是时刻都保持聪明，对于缺乏完全思维能力的人工智能更是如此。在这方面，黑客把欺骗手段可以玩出花样。

比如说，美国的研究人员可以通过生成的3D模型欺骗人脸识别系统。这些研究人员先在社交网站上收集人脸照片，通过这些照片制作人脸3D模型，并加入面部表情或者眨眼之类的小动作，至于皱纹之类的面部细节可以伪造，这样生成的人脸3D模型在55%到85%的测试时间中可以骗过五分之四的人脸识别系统。

除了欺骗人脸识别系统，黑客还有可能攻击自动驾驶系统。比如曾经就有黑客利用特斯拉Autopilot系统漏洞，成功“催眠”特斯拉。

如果这个系统本身就不够成熟，那就搞笑了。曾经有记者测试个刚起步的人工智能投资机器人，结果这个机器人采购项目要扔1400万美元。

所以说，丹巴赫机器人认为目前再厉害的人工智能，还是有被欺骗的可能，至少我们不能将它作为唯的依靠来判断事情或者做决定。