机器人挑战高考数学试卷落败

6月7日，高考天第二场数学考试结束，场外，两名机器人“考生”的“应考”才刚刚开始。身处北京的学霸君智能教育机器人Adiam和来自成都准星云学的高考机器人AI-MATHS将分别完成不同体量的数学试题，他们的竞争对手，边是往届的高考状元，另边是期望的110分。
就在10天前，柯洁和AlphaGo的人机大战还在为人们津津乐道，2.0版本的AlphaGo随着算法的完善和自我学习的不断增强，犀利的表现依然令人类棋手惊叹不已。
不同的是，AlphaGo专攻围棋，Adiam和AI-MATHS专攻数学。AlphaGo的难点在于自我的学习，通过与自己对弈积累经验，从步开始，它就在计算每步的胜率，进而选择较佳落子位置。而研发考试机器人的难点在于，要让系统理解人类语言，后面做题的步骤反而较少。相比围棋的黑白规则、点位置规则和吃子规则，高考机器人在本地知识库和泛化知识库的大量规则要复杂很多。例如遇到不懂的生词，人类考生会结合上下文语境进行理解，但机器人就会因为“读不懂”而卡壳。
较终，学霸君的Aidam用时10分钟完成答题，获得134分，三组高考状元分别得分119分、140分和146分，平均分135分，从分数来看，学霸还是在高考中扳回局；另款准星高考机器人AI-MATHS北京卷用时22分钟完成北京文综数学考试，得分105；全国二卷数学考试用时10分钟，得分100分，离预期的110分也还存在着差距。
事实上，这并非机器人次参加考试。2015年，来自日本国立情报学研究所（NII）研发的人工智能（AI）技术能在日本高考中考取511分的成绩，可被80%的日本大学录取。考试的内容包括数学、物理、英语以及其他科目。
去年，微软小冰就次尝试了中国高考的作文写作。这次挑战中，小冰写了《进步和退步》、《神奇的书签》两篇作文。结果，小冰的语言不仅没有我们想象的优美，运用修辞和复杂的句法，相反，还逻辑混乱，离题千里。显然，这样的文章在考场上很难拿到好成绩。