人工智能将如空气和水一样渗入到各行各业

        业界特别看好人工智能在各行各业的应用，未来它会像空气和水样会渗透到我们的日常生活中，会像移动互联网样渗透到各行各业里面去，并重塑未来的数字商业格局。

        比如，在交通领域，智能驾驶是人工智能技术施展能力的大舞台。人工智能解决的很多是人的些下意识就能处理的问题，比如分清哪里是道路哪里是行人，地上的东西是个塑料袋还是个盒子等等。人有多少这样的能力，就有多少待解决的问题。再比如长途汽车司机的疲劳驾驶，这是货运驾驶里较大的安全隐患，常常造成很多的交通事故。而通过将智能驾驶功能应用用在卡车、汽车中，实现紧急情况由人来处理，简单的操作由系统自动处理，有些进行半自动处理，这样就可以大大地缓解疲劳驾驶，提升行驶安全。智能驾驶是个巨大的市场，能够很好反哺这个领域内的智能技术研究，形成健康的循环，是发展人工智能技术的优质土壤。

        再来看金融领域，这个行业有很多的数据积累，人工智能可以在其中实现智能的资产管理、智能投顾、做更加合理的金融决策等等。人工智能从技术上解决的很多都是非确定性的问题，它能够做各种概率的判断，并且从不确定性中去获得收益或者做出更好的决策，而金融业务本身就是关于风险管理的业务。此外，还包括金融欺诈的问题，反欺诈、反洗钱，如何从各种各样的蛛丝马迹中推断交易的可靠性，判断资金的流向以及发生的周期性规律等等，都是人工智能将要去解决的问题。如今，金融系统是在个广泛互联的里看问题，金融机构能够获取的数据是动态的，包括你在淘宝、电信局、个人的组织机构等地方的行为信用，这些数据比原来大很多，而AI在这里就可以起到很大的作用。

        在医疗领域，从技术特征来看，这里同样充满了大量的非结构化数据，包括医疗影像数据、医生医疗记录的草书、医患之间对话等等。举个医疗影像识别的例子，以往对于医疗影像的解读基本上都是依赖于医生本身的专业知识，没有办法用规则写出来。但是人工智能的应用，就能够做的几何层面的解读，也能够去做大量的数据训练，从而判断图像特征反映的问题，为医生提供有效的辅助。再举个语音记录的例子，现在优质医生资源紧缺，对于患者病情的记录都特别精简，而且都是难以识别的手写天书，但是未来这些信息是要求尽可能电子化的，只有这样才能进行数据积累和分析。利用语音病例录入技术，就能解决这方面的问题。