从互联网+到AI+ 2017年人工智能的发展走向

在过去的2016年，可以说AI的核心发展直围绕着开源和生态。国际巨头纷纷涉足深度学习平台，让原本是高高在上的人工智能，迅速落地细化到了行业的各个领域。随着AI技术正在为全球开发者所用，大的降低了深度学习门槛。AI正在以种不可逆转的趋势向整个人类社会迎面扑来。2017年3月27日，场以英特尔联合举办新智元2017开源·生态AI技术峰会在京举行。现场包括“BAT”在内的中国主流AI公司、学术大咖以及600多名从业者参会，通过各领域的专家分享2017年人工智能的大趋势。
通过此次大会可以看出 2017年人工智能的几大发展走向：
、机器学习应用的扩张：机器学习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中，而且被更多的人作为挖掘数据的方式。
二、计算机在理解和生成自然语言：预计较先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。
三、深度学习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用，将会是成熟技术的典型标志。深度学习应用到医疗领域中包括对医疗图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。
四、科技巨头都在关注的自动驾驶汽车，计算机视觉将会持续的飞速进展。
五、聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得比较大的互联互通。
AI＋爆发期 打造整合生态产业链较有价值
可以说AI算法的门槛被迅速拉平后，垂直产业的有价值数据、商业场景资源重新成为更值得重视的战略要素，人工智能产业从纵向依赖顶尖专家的神经网络算法驱动转向横向AI＋产业的生态驱动。AI开源技术的广泛普及使得海内外顶人工智能技术专家、初创公司、商业巨头在AI领域形成更为紧密的生态系统伙伴，每个环节对产业链的增值都能起到正向推动作用，未来几年是AI＋爆发期，打造个整合生态产业链的平台是这个行业较有价值的事情。